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広告代理店 × クライアント施策の事前検証

クライアントの新商品キャンペーン案を、提案前に検証する

複数のキャンペーン案から反応データで推し案を絞り込むイメージ
業種
広告代理店(クライアント: 飲料メーカー)
用途
クライアント新商品のキャンペーン案スクリーニング
調査規模
キャンペーン案6案 × クライアントのターゲット × n=1,000
期間
提案準備期間内(数日)

課題

飲料メーカーの新商品キャンペーンで、複数の訴求案を提案することになりました。どの案を推すかは制作チームの経験則に頼りがちで、提案の場で「クライアントのターゲットに本当に刺さるのか」を問われても、感覚以上の説明ができません。クライアントの予算で毎回モニター調査を回すわけにもいかず、裏づけのないまま提案に臨んでいました。

実施内容

6つの訴求案を、クライアントのターゲットに合わせて設定したAI生活者に提示し、案ごとの魅力度と選んだ理由を一括で聴取しました。さらにセグメント分析で、どの属性にどの案が刺さっているかを分解。反応が伸びた案・伸びなかった案の差がどこから来ているかを、理由ベースで整理しています。

結果

「経験上これが良いと思います」ではなく、ターゲットのどの層に、なぜ刺さるかのデータを添えて提案できるようになりました。クライアントとの議論も、好みの押し合いではなく反応データを起点に進むように。以降、提案前の事前検証として継続的にご活用いただいています。

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