飲料メーカーの新商品キャンペーンで、複数の訴求案を提案することになりました。どの案を推すかは制作チームの経験則に頼りがちで、提案の場で「クライアントのターゲットに本当に刺さるのか」を問われても、感覚以上の説明ができません。クライアントの予算で毎回モニター調査を回すわけにもいかず、裏づけのないまま提案に臨んでいました。
6つの訴求案を、クライアントのターゲットに合わせて設定したAI生活者に提示し、案ごとの魅力度と選んだ理由を一括で聴取しました。さらにセグメント分析で、どの属性にどの案が刺さっているかを分解。反応が伸びた案・伸びなかった案の差がどこから来ているかを、理由ベースで整理しています。
「経験上これが良いと思います」ではなく、ターゲットのどの層に、なぜ刺さるかのデータを添えて提案できるようになりました。クライアントとの議論も、好みの押し合いではなく反応データを起点に進むように。以降、提案前の事前検証として継続的にご活用いただいています。
同じような検証を、自社のテーマで試してみませんか
相談・資料請求